Les maths du venture early-stage moderne sont brutales. Un partner seed typique voit 50–100 dossiers par trimestre, prend des meetings avec peut-être 30, et écrit 1–2 chèques. Une DD sur mesure traditionnelle sur chaque dossier prometteur est mathématiquement impossible. Les fonds qui outperforment de façon constante ne font pas plus de travail par dossier: ils lancent une due diligence batch structurée qui leur permet de comparer les dossiers sur les mêmes axes. Cet article, c'est le workflow qui rend ça possible.
50–100
Dossiers revus / trimestre
5×
Plus de dossiers qu'en traditionnel
+30%
Meilleur taux de follow-on
4 étapes
Dans le workflow
Pourquoi la DD sur mesure a cassé
Le modèle traditionnel (un partner qui passe 40+ heures par dossier en diligence sur mesure) a été conçu pour une époque où un fonds voyait 30 dossiers par an. En 2026, un partner d'une petite équipe voit ça en un mois. Deux problèmes se composent:
- Biais de sélection. Quand vous ne faites de DD profonde que sur les dossiers qui vous ont déjà excité, vous confirmez au lieu de tester. Les dossiers que vous n'avez pas regardés avec soin auraient peut-être été meilleurs.
- Comparabilité. Si le dossier A a eu une analyse de marché, le dossier B une analyse d'équipe, et le dossier C une analyse concurrentielle, vous ne pouvez pas vraiment les comparer. Vous choisissez au feeling.
« La décision n'est pas de savoir si ce dossier-là est bon. C'est de savoir s'il est meilleur que les 47 autres que vous avez vus ce trimestre, et vous ne pouvez pas y répondre si chaque diligence est sur mesure. »
Le workflow batch en 4 étapes
| Étape | Temps par dossier | Taux de passage | Objectif |
|---|---|---|---|
| 1 · Screen | 5 min | ~20% | Filtres durs & fit de thèse |
| 2 · Score | 30 min | ~30% | Même scorecard structurée à 6 catégories |
| 3 · Compare | batch · hebdo | ~30% | Classement côte à côte contre la cohorte |
| 4 · Deep dive | 8–15 h | ~40% | Calls fondateurs, références, mémo IC |
Étape 1 · Screen (5 min par dossier)
Les filtres durs d'abord. Fit de stage ? Géographie ? Thèse sectorielle ? Profil fondateur ? Vous tuez ~80 % ici. Ne vous excusez pas: la sélection, c'est le métier d'un fonds.
Étape 2 · Score (30 min par dossier)
Le levier. Chaque dossier survivant passe sur la même scorecard à 6 catégories: marché, équipe, produit, traction, finances, risques. Mêmes catégories, mêmes poids, mêmes questions. Le livrable est un nombre, pas un feeling.
Étape 3 · Compare (le rituel hebdomadaire)
Regroupez les dossiers scorés. Posez-les côte à côte. Classez-les. La plupart des partners découvrent que leur favori au feeling n'est pas le dossier le mieux scoré, et que le dossier qu'ils avaient écarté est en fait un candidat top 3. C'est là que la DD structurée se rembourse.
Étape 4 · Deep dive (seulement sur le top 30 %)
Calls de références fondateurs, conversations clients, revue d'architecture technique, mémo IC complet. Les seuls dossiers qui reçoivent ce niveau d'attention sont ceux qui battent le score de la cohorte. Vous ne sautez pas la rigueur: vous l'appliquez là où elle paie son coût.
La scorecard à 6 catégories que vous pouvez appliquer à l'échelle
Marché (25%)
TAM bottom-up, déclencheur de timing, risque de déplacement.
Équipe (30%)
Founder–market fit, travail déjà shippé, chimie d'équipe.
Produit (20%)
Netteté du wedge, défendabilité technique, discipline de roadmap.
Traction (15%)
Vrai revenu, courbe de rétention, organique vs paid.
Finances (5%)
Burn, runway, sanity-check des unit economics.
Risques (5%)
Juridique, réglementaire, personne clé, résidence des données.
Ce que la DD batch ne fait pas
Elle ne remplace pas les calls de références fondateurs. L'étape 4 exige encore les conversations humaines. La structure scale le reste.
Elle ne remplace pas le débat de partnership. La scorecard est un input pour l'IC, pas un output qui en sort.
Elle ne marche pas sans constance. La même scorecard sur chaque dossier, sinon vous êtes de retour au feeling.
Lancez la due diligence batch à l'échelle
Scorez 50 dossiers sur les mêmes axes, comparez-les dans un seul espace de travail.
L'espace investisseurs NexTraction donne aux partners la scorecard à 6 catégories, la comparaison de dossiers côte à côte, et des mémos de dossier structurés générés depuis l'analyse sous-jacente. La plupart des fonds économisent 60 %+ d'heures partner par trimestre et reportent de meilleurs follow-on en 2 cohortes.
FAQ
Comment onboarder nos associates juniors sur un process batch ?
Commencez-les à l'étape 2 (Score). C'est le plus rapide pour leur faire voir le pattern à travers les dossiers. Les deep-dives de l'étape 4 viennent plus tard, une fois qu'ils se sont calibrés sur 30+ dossiers scorés.
La même scorecard peut-elle marcher en pre-seed et en Series A ?
Mêmes catégories, poids différents. Le pre-seed penche plus lourd sur Équipe et Marché (60 % combinés); la Series A se décale vers Traction et Finances. Adaptez les poids de votre scorecard au stage.
Et les dossiers où le fondateur ne veut pas partager de data pour le screening batch ?
C'est un signal. Les fondateurs confiants dans leurs chiffres les partagent. Ceux qui restent vagues ont souvent quelque chose qu'ils ne veulent pas comparer.
En conclusion
La due diligence batch n'est pas de la paresse: c'est la seule façon d'appliquer de la rigueur au volume que les partners modernes affrontent vraiment. Les fonds qui l'adoptent ne perdent pas en profondeur; ils récupèrent des heures partner pour les dossiers qui les méritent vraiment. Voir l'espace investisseurs ou réserver une démo fonds si vous voulez voir le workflow appliqué à votre deal flow live.
